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传统的文本信息过滤算法仅能实现结构对应层次上的判断，无法体现文本的语义．本文介绍一个能对Web页文本信息进行语义过滤的系统，通过分词、生成语义框架和计算框架间相似度，对相似度大于阈值的Web页进行过滤．试验表明，语义过滤能较好地甄别文本的不同观点，准确度较单纯关键字过滤有明显提高．
Web页文本信息语义过滤系统设计与实现
【摘 要】
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传统的文本信息过滤算法仅能实现结构对应层次上的判断，无法体现文本的语义．本文介绍一个能对Web页文本信息进行语义过滤的系统，通过分词、生成语义框架和计算框架间相似度，对相
【机 构】
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周口师范学院计算机科学系
【出 处】
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周口师范学院学报
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究计划项目（No.2006520022）,周口师范学院青年基金项目（No.ZKNUQN200615）
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