【摘 要】
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Intel,AMD和IBM都具有针对自身特点的向量扩展库。相比于传统的标量计算,向量化技术带来的加速比较高。为此,针对申威26010处理器开发向量数学库软件。在分析函数常用级数法
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Intel,AMD和IBM都具有针对自身特点的向量扩展库。相比于传统的标量计算,向量化技术带来的加速比较高。为此,针对申威26010处理器开发向量数学库软件。在分析函数常用级数法和迭代法算法的基础上,结合三角函数、反三角函数、指数函数和对数函数研究一种高效向量化算法,并对其进行实现与优化,使其支持函数高精度和高性能计算,并且满足浮点运算的要求。测试结果表明,该算法精度达到申威26010处理器上特定应用的要求,与Intel VML数学库相比,各函数的平均加速比均达到1.1以上。
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