论文部分内容阅读
随着人工智能技术在服装时尚领域的深入,服装图像的合成技术成为了当今社会的一个热点研究方向。服装图像包含丰富的语义信息和细节信息,如何根据目标姿态合成服装图像是一个挑战性难题。提出一种新的服装图像合成框架,提出一种姿态与生成对抗网络相结合的图像合成方法。该方法首先通过一种形状编码从原始服装图像提取语义掩模图,从目标图像中提取目标姿态以及pose mask,将它们作为与语义编码器的输入,通过语义生成器合成新的语义掩模图;然后从原始图像提取纹理特征并与语义掩模图融合生成纹理特征图;最后将纹理特征图和语义掩