摘 要 影像处理系统的空三数据处理是十分重要的，本文主要从不同的数据处理方式出发，分析了目前主要使用的数据处理系统的性能以及各自的优缺点，以期得出更好的数据处理方式，使其能够对影像数据进行更加完美的处理。

关键词 像素工厂 海拉瓦数字测量 空三测量

中图分类号：P23 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）12-0007-02

目前，随着像素工厂在我国相关行业中的使用越来越为广泛，也给我国的影像数据的处理带来了新的发展[1]。像素工厂是自动化程度较高的数据处理系统，不仅在处理速度和处理精度上具备一定的优势，已经是得到了市场的检验，在应用和使用之上都是比较成熟的系统。但由于我国对这一应用中存在着部分的不足，导致了在利用这一影像处理系统对相应的空三数据进行分析时，容易出现部分问题。而在国内已经有了一定应用历史的影像数据处理系统是海拉瓦数字系统，这一数据处理系统在我国已经拥有了一定的应用年限，操作起来也更为简便[2]。除此之外，在我国影像数据的处理历史当中，机载三线阵相机的应用也十分广泛。因此，本文主要对在原理、操作方式以及应用上都具有一定差异的不同影像处理系统进行了分析，旨在寻求更为适合我国本土化的影像数据处理系统，能够更好地分析空三数据，促进我国影像数据事业的发展水平和发展速度。

1 原理简介

首先，在不同的影像处理系统对于空三数据的分析的原理当中，空三数据的原理和分析也是十分重要的。空三数据的测量和分析是基于对相应采集数据，通过相应的数学几何模型，来实现坐标与坐标间的精确转换，在实际生产应用当中，具有十分重要的战略意义，可以广泛地应用于GPS、空间遥感技术等等方面，是现代高精尖技术的结晶之一[3]。因此，不同的影像数据处理系统对于空三数据的测量是十分重要的。如果不能有效且精确地测量到相应的空三数据，会对接下来的数据分析的准确程度带来一定的影响。而在有效地对数据进行了采集后，影像数据处理系统则需要具备一定的准确性，以确保能够精准的转换相应的坐标，通过计算机等手段来实现对数据的处理，让工作人员能够根据得到的数据处理结果进行进一步的深入分析。而除此之外，影像数据处理系统在对数据进行处理时，也需要具备一定的完整性，即使用的系统可以进行完全的分析，不会漏掉相应的数据，以免影响到最终的处理结果。

1.1 基于像素工厂中的空三数据测量

像素工厂是当今世界使用较为广泛且用于空三数据测量以及分析的大型数据处理系统。这种处理系统之所以能够被绝大部分的工作人员认可，也是基于其在数据处理功能上的强大。像素工厂在核心的数据处理器之外，能够通过现代网络设置多个数据处理节点，从而使得这一处理方式拥有着对数据的快速处理能力，可以有效地帮助工作人员对数据进行分析。而在空三数据的测量和处理上，像素工厂也有其特殊之处。像素工厂虽然能够较为快速准确地对数据进行分析和处理，但也是存在着一定的限制。

利用像素工厂对空三数据进行分析时，需要了解像素工厂在空三数据分析当中的一些特性。第一，如果要利用像素工厂对所采集到的影像数据进行分析，则要求影像数据必须是带有初始的定位信息。而传统影像数据，例如胶片影像数据，如果要利用像素工厂进行分析，必须要经过复杂的数据处理过程，这一特点也造成了有一部分影像数据不能利用像素工厂进行分析处理;第二，像素工厂是利用多个数据处理节点与核心数据处理并行的方式来实现对空三数据的有效测量处理的，而利用上述方式对空三数据进行测量和处理的数据处理系统也有许多，但像素工厂对于数据处理节点的相应要求较低，对不同的数据处理节点的整合能力较强，在一定程度上是不可替代的;第三，在对较大区域的空三数据的处理和测量当中，像素工厂也具有优势。像素工厂可以对较大区域的数据进行整体性的分析，从而使得像素工厂能够将大型区域的相应数据处理得更为具备准确性;第四，在对数据进行采集时，像素工厂拥有多种分析空三数据的方式，这也使得利用像素工厂对数据进行分析时，可以同时利用多种方式，并且通过对分析结果的对比，使得以空三数据的处理结果的精确度更高;第五，通过像素工厂测量分析处理的空三数据，可以通过多种方式进行展现，能够有效地降低工作人员在处理大量的空三影像数据的困难，提升工作人员的分析处理效率。

1.2 基于海拉瓦数字摄影测量系统的空三数据测量

海拉瓦数字摄影测量系统（SOCET SET）也是常用的一种空三数据测量处理的方式。这种对影响数据进行处理的方式应用要比像素工厂的应用更早一些，具有更多地使用经验，这也使得海拉瓦数字系统在功能上更加的完备，并且具有更好的稳定性。而在对空三数据进行测量时，海拉瓦数字系统的这一特性也帮助工作人员完成了许多的任务。

以海拉瓦数字系统对空三数据进行分析和测量时，也具备一定的特性。首先，海拉瓦数字处理系统在对空三数据进行分析处理时，具有更加快捷和方便地转换系统，这也意味着在实际应用当中，海拉瓦系统可以更为有效地通过影像信息来推导对应的坐标信息，从而帮助工作人员对于空三数据的整体分析;其次，海拉瓦数字系统在传感器的通用使用上具有一定的研究和建设。这也使得海拉瓦数字系统能够适应各地对于影像信息处理上的不同，也能让海拉瓦系统对不同的影像信息进行分析，得出更多的结论;最后，海拉瓦数字系统对相应的影像数据的分析速度很快，在这一点上具备一定的优势，由于海拉瓦系统对于参数的选择要求较高，在对空三数据进行快速分析的同时，也保留了一定的精准度。这使得海拉瓦数字系统在实际的使用当中，能够让工作人员在有限的时间内分析更多的有效數据，并且得到对应的正确结论。与此同时，海拉瓦系统在实际应用之中的自动化程度不如像素工厂，由于海拉瓦系统要求工作人员通过手动操作来选取对应的分析点，从而造成了这一系统在使用上的难度较高，对工作人员的细心程度以及耐心程度都有一定的要求。