【摘 要】
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介绍了一种基于迭代快速傅里叶变换（FFT）算法的优化方法来实现直线稀疏阵列的峰值旁瓣电平最优化,分析并给出了该方法的详细优化步骤。利用阵列因子与阵元激励之间存在的傅里叶
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,中国民用航空局第二研究所科研开发中心
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介绍了一种基于迭代快速傅里叶变换（FFT）算法的优化方法来实现直线稀疏阵列的峰值旁瓣电平最优化,分析并给出了该方法的详细优化步骤。利用阵列因子与阵元激励之间存在的傅里叶变换关系,对不同的初始随机阵元激励分别作迭代循环,便可以得到最优的阵元分布。在迭代过程中,根据稀疏率将阵元激励按幅度大小置1置0来完成阵列稀疏。通过对仿真结果进行分析,证明了该方法的快速性、有效性和稳健性。
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