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摘 要：本论文通过集团自主研发的智能视频分析系统在绕城高速上实际应用案例，从系统实现路径及功能为切入点阐述智能视频分析系统在道路智能化建设中所发挥的重要作用。
关键词：智能视频分析系统;智慧高速;成都绕城高速
0 前言
近年，随着人们生活水平的不断提升，城市汽车保有量飞速上涨。据公安部统计，截至2018年12月，全国机动车保有量达3.25亿辆，每百户家庭私家车拥有量已超过40辆。每年由于交通事故造成的死亡人数数以万计，交通拥堵成本超过百亿。汽车给我们的出行带来了更多便利和舒适的同时，随之而来的道路拥堵问题却又让我们为之发愁，这无疑给交管部门带来极大的管理压力和困扰。解决目前汽车保有量急剧增长所带来的问题的有效方法是让车辆和道路变得更加智能。在高速道路管控中，智能视频分析系统是道路智能化建设的重要手段，将极大地提高高速道路的通行效率。
1 系统实现路径及功能
1.1 现状
在高速道路上，除了用于交通监管的由交警部门布放的电子眼、摄像机以外，道路建设和管养部门也建设了为数众多的摄像机、雷达，甚至小型气象站等，旨在获取诸如交通流量、车速、事件图像、气候等信息[1-3]。这些设备往往用于独立的交通事件检测，结合人工被动接警联合监管部门进行相关交通事件的处置。由于缺乏信息联动和主动预警，各类数据系统彼此孤立无法形成联动，导致系统效率低下、功能单一，无法满足高速公路安全通畅的通行需求。高速公路视频智能分析平台能及时高效的处理各类视频及多源异构感知数据并能与相关职能部门的平台形成联动，保障高速公路畅通运转。
1.2 实现路径
视频智能分析平台通过高速公路通信网统一接入各路网公司实时视频，支持直接摄像机取流、NVR取流、视频联网共享平台取流三种视频流模式，平台对实时视频流进行全量智能分析，提供交通事件检测、交通参数分析、车辆机构化特征提取、车辆图搜、全路段轨迹还原与异常事件分析等视频智能算法;另外还支持高速态势评价、收费站场景化联动监测预警、浮动车预警与摄像头联动、偷逃费稽查轨迹还原、地图数据管理等高级智能分析能力。基于视频智能分析平台输出的结果开发综合应用平台，根据交通态势预测和事件类型在推送引擎驱动下高效完成路网运行态势研判、指挥与处置的联动，与路安平台和智能移动终端设备实现整合后形成完整的业务闭环优化，从而大幅提高高速公路精细化管控的效率和有效性。
1.3 模型及引擎
（1）多源数据接入管理系统。主要把多种源数据接入到视频智能分析平台，包括大规模视频接入管理、流媒体服务、视频分析配置管理、行业多源数据接入管理和智能物联网采集。
（2）视频智能算法系统。视频智能算法系统涵盖交通事件智能感知、交通路况态势感知、视频结构化与图搜、轨迹还原与异常分析四大类不同场景算法。
（3）视频智能分析引擎。主要对交通目标进行检测、识别并分析，包括交通目标检测引擎、交通目标识别引擎、大规模视频分析引擎、高维图像特征引擎、以图搜图引擎、场景识别引擎。
（4）实现路况事件与处置自动闭环联动。通过对视频事件检测结果的分析处理，实现交通态势的精准研判与综合预测，并整合路网信息发布、路段巡查，形成完善的应急处置联动闭环流程。支持在一分钟内完成视频事件主动发现到推送路巡人员应用终端。
1.4 实现功能
智能视频分析系统可有效协同现有联网监控系统平台，实现路网数据全面采集感知、融合分析处理、信息多媒体发布的新一代综合监控业务高效应用。支持在两分钟内完成从多源数据事件感知到情报板发布，两分钟内完成公众事件透出到互联网导航用户端。
（1）融合事件感知预警。包括拥堵态势、事故发现、不文明行为、收费站预警、路面障碍。
（2）交通检测事件报警。各类视频事件检测的自动报警，以便监控值班人员第一时间知悉处理。
（3）事件处置。规范事件信息处理流程，实现事件自动流转。
（4）管控诱导与信息发布。路线调度、情报板、可变信息标识的信息发布。
2 典型应用
视频智能分析系统在四川成都绕城高速试运行以来，先后在春运、五一大假、国庆等重大节日缓堵保障中发挥重要作用，通过系统检测出的交通事件及时透传到高速情报板、四川易行客户端、高德地图等发布端，及时推送给出行车辆驾乘人员，促使绕城的拥堵指数明显降低，市民出行感知度有较大幅度提升。
根据统计，成都绕城高速国庆7天车流量同比2018年国庆增长11.93%，绕城高速车辆平均通行速度提升3.46%，拥堵指数下降3.34%。国庆期间12个重点路段中70%路段拥堵指数有不同程度下降，10月1日绕城高速平均拥堵指数下降15.1%。绕城高速国庆7天事故数量从18年国庆的151起下降为126起，同比下降16.6%。此外，平台系统与高德协同，已实现信息发布、线路诱导、路况/事件同步、拥堵图片透传、语音播报、收费站开关状态等功能。高德向平台同步43 821条路况/事件，平台通过高德共发布895条信息、23条线路诱导、979条拥堵图片、87条语音播报，信息发布共影响出行公众47.01万人次，线路诱导共影响出行公众1.63万人次。
3 小结
通过试运行，视频智能分析系统在高速公路缓堵保畅中发挥了明显的作用，但这个系统要完全发挥出它的功效，也依赖于全量数据的感知和其他业务部门的配合。目前，因为行政区域和业务划分等因素，高速公路系统存在业务全流程不畅通的问题，比如，和城市交通系统数据应用及共享的问题，和车管部门就车辆及司机画像等数据特征应用和共享的问题，还有信息化部门本身的权责等问题，这些问题导致智能分析平台获取的数据维度不够全面，分析结果的应用也受权责的限制。最终导致智能视频分析平台不能发挥大数据交通管控平台的优势。在国家交通强国的大背景下，交通行业倡导向数字交通轉型，开启了智慧高速建设的新征程，各地掀开了建设智慧高速的新高潮，视频智能分析系统在交通行业的应用会越来越成熟，越来越广泛。
参考文献：
[1]杨丽丽.大数据技术在城市智慧交通中的应用研究[J].数字通信世界，2021（1）：29-30+82.
[2]张泳.智慧城市交通系统的信息安全[J].自动化博览，
2021，38（1）：22-24.
[3]梁宇欣，陈柳云，周春霞.智慧治理理念下粤西地区城市交通秩序优化探究[J].统计与管理，2021，36（2）：69-74.
关键词：智能视频分析系统;智慧高速;成都绕城高速
0 前言
近年，随着人们生活水平的不断提升，城市汽车保有量飞速上涨。据公安部统计，截至2018年12月，全国机动车保有量达3.25亿辆，每百户家庭私家车拥有量已超过40辆。每年由于交通事故造成的死亡人数数以万计，交通拥堵成本超过百亿。汽车给我们的出行带来了更多便利和舒适的同时，随之而来的道路拥堵问题却又让我们为之发愁，这无疑给交管部门带来极大的管理压力和困扰。解决目前汽车保有量急剧增长所带来的问题的有效方法是让车辆和道路变得更加智能。在高速道路管控中，智能视频分析系统是道路智能化建设的重要手段，将极大地提高高速道路的通行效率。
1 系统实现路径及功能
1.1 现状
在高速道路上，除了用于交通监管的由交警部门布放的电子眼、摄像机以外，道路建设和管养部门也建设了为数众多的摄像机、雷达，甚至小型气象站等，旨在获取诸如交通流量、车速、事件图像、气候等信息[1-3]。这些设备往往用于独立的交通事件检测，结合人工被动接警联合监管部门进行相关交通事件的处置。由于缺乏信息联动和主动预警，各类数据系统彼此孤立无法形成联动，导致系统效率低下、功能单一，无法满足高速公路安全通畅的通行需求。高速公路视频智能分析平台能及时高效的处理各类视频及多源异构感知数据并能与相关职能部门的平台形成联动，保障高速公路畅通运转。
1.2 实现路径
视频智能分析平台通过高速公路通信网统一接入各路网公司实时视频，支持直接摄像机取流、NVR取流、视频联网共享平台取流三种视频流模式，平台对实时视频流进行全量智能分析，提供交通事件检测、交通参数分析、车辆机构化特征提取、车辆图搜、全路段轨迹还原与异常事件分析等视频智能算法;另外还支持高速态势评价、收费站场景化联动监测预警、浮动车预警与摄像头联动、偷逃费稽查轨迹还原、地图数据管理等高级智能分析能力。基于视频智能分析平台输出的结果开发综合应用平台，根据交通态势预测和事件类型在推送引擎驱动下高效完成路网运行态势研判、指挥与处置的联动，与路安平台和智能移动终端设备实现整合后形成完整的业务闭环优化，从而大幅提高高速公路精细化管控的效率和有效性。
1.3 模型及引擎
（1）多源数据接入管理系统。主要把多种源数据接入到视频智能分析平台，包括大规模视频接入管理、流媒体服务、视频分析配置管理、行业多源数据接入管理和智能物联网采集。
（2）视频智能算法系统。视频智能算法系统涵盖交通事件智能感知、交通路况态势感知、视频结构化与图搜、轨迹还原与异常分析四大类不同场景算法。
（3）视频智能分析引擎。主要对交通目标进行检测、识别并分析，包括交通目标检测引擎、交通目标识别引擎、大规模视频分析引擎、高维图像特征引擎、以图搜图引擎、场景识别引擎。
（4）实现路况事件与处置自动闭环联动。通过对视频事件检测结果的分析处理，实现交通态势的精准研判与综合预测，并整合路网信息发布、路段巡查，形成完善的应急处置联动闭环流程。支持在一分钟内完成视频事件主动发现到推送路巡人员应用终端。
1.4 实现功能
智能视频分析系统可有效协同现有联网监控系统平台，实现路网数据全面采集感知、融合分析处理、信息多媒体发布的新一代综合监控业务高效应用。支持在两分钟内完成从多源数据事件感知到情报板发布，两分钟内完成公众事件透出到互联网导航用户端。
（1）融合事件感知预警。包括拥堵态势、事故发现、不文明行为、收费站预警、路面障碍。
（2）交通检测事件报警。各类视频事件检测的自动报警，以便监控值班人员第一时间知悉处理。
（3）事件处置。规范事件信息处理流程，实现事件自动流转。
（4）管控诱导与信息发布。路线调度、情报板、可变信息标识的信息发布。
2 典型应用
视频智能分析系统在四川成都绕城高速试运行以来，先后在春运、五一大假、国庆等重大节日缓堵保障中发挥重要作用，通过系统检测出的交通事件及时透传到高速情报板、四川易行客户端、高德地图等发布端，及时推送给出行车辆驾乘人员，促使绕城的拥堵指数明显降低，市民出行感知度有较大幅度提升。
根据统计，成都绕城高速国庆7天车流量同比2018年国庆增长11.93%，绕城高速车辆平均通行速度提升3.46%，拥堵指数下降3.34%。国庆期间12个重点路段中70%路段拥堵指数有不同程度下降，10月1日绕城高速平均拥堵指数下降15.1%。绕城高速国庆7天事故数量从18年国庆的151起下降为126起，同比下降16.6%。此外，平台系统与高德协同，已实现信息发布、线路诱导、路况/事件同步、拥堵图片透传、语音播报、收费站开关状态等功能。高德向平台同步43 821条路况/事件，平台通过高德共发布895条信息、23条线路诱导、979条拥堵图片、87条语音播报，信息发布共影响出行公众47.01万人次，线路诱导共影响出行公众1.63万人次。
3 小结
通过试运行，视频智能分析系统在高速公路缓堵保畅中发挥了明显的作用，但这个系统要完全发挥出它的功效，也依赖于全量数据的感知和其他业务部门的配合。目前，因为行政区域和业务划分等因素，高速公路系统存在业务全流程不畅通的问题，比如，和城市交通系统数据应用及共享的问题，和车管部门就车辆及司机画像等数据特征应用和共享的问题，还有信息化部门本身的权责等问题，这些问题导致智能分析平台获取的数据维度不够全面，分析结果的应用也受权责的限制。最终导致智能视频分析平台不能发挥大数据交通管控平台的优势。在国家交通强国的大背景下，交通行业倡导向数字交通轉型，开启了智慧高速建设的新征程，各地掀开了建设智慧高速的新高潮，视频智能分析系统在交通行业的应用会越来越成熟，越来越广泛。
参考文献：
[1]杨丽丽.大数据技术在城市智慧交通中的应用研究[J].数字通信世界，2021（1）：29-30+82.
[2]张泳.智慧城市交通系统的信息安全[J].自动化博览，
2021，38（1）：22-24.
[3]梁宇欣，陈柳云，周春霞.智慧治理理念下粤西地区城市交通秩序优化探究[J].统计与管理，2021，36（2）：69-74.