基于RS与FNN的通风系统评价模型

来源 :采矿与安全工程学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：w15002554773

【摘要】

：

为了解决现有各种不同通风系统评价方法因素较多,而且具有这些因素又具有模糊性,利用传统的评价方法很难对通风系统进行准确地评价的难题,本文建立了基于粗集与模糊神经网络的通风系统评价模型,不仅可以完成多层次多因素系统评价,还具有自学习功能.通过对模型的验证分析,表明该模型具有较高的精度,总误差仅为0.037,可以将其应用到现场安全评价中.

【作者】

：

朱传杰林柏泉李文霞董涛王力孙鑫

【机构】

：

中国矿业大学安全工程学院

【出处】

：

采矿与安全工程学报

【发表日期】

：

2008年04期

【关键词】

：

通风系统评价粗集模糊神经网络 mine ventilation system evaluation rough set fuzzy neural netw

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