【摘 要】
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为解决传统机场驱鸟效率不高的问题,将多无人机协同技术引入该领域,基于自创的'伏击法'的驱鸟策略完成任务规划建模,并设计了一种基于遗传算法的任务分配方法。分别
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(GAA1512801)
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为解决传统机场驱鸟效率不高的问题,将多无人机协同技术引入该领域,基于自创的'伏击法'的驱鸟策略完成任务规划建模,并设计了一种基于遗传算法的任务分配方法。分别引入了推理树分析法和模糊逻辑分析法对参数进行优化选择,评价鸟击威胁和无人机拦截效率这两个任务规划的前置条件。设计了多个约束条件以保证任务规划的实际效果,并基于比例导引制导律对无人机执行任务时间进行估计。仿真实例表明,该方法在多个约束条件和同时面临多个鸟类目标的条件下,能有效完成多无人机协同驱鸟任务分配工作。
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