【摘 要】
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[目的]空间化作为一种常用的地学数据处理方法,必然会存在一定的误差,而对空间化结果进行误差修正,可以降低空间化误差。[方法]文章以2005年粮食产量空间化为例,以各地市不同
【机 构】
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防灾科技学院,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,云南大学资源环境与地理科学学院,河南大学环境与规划学院
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”（XDA05050000）
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[目的]空间化作为一种常用的地学数据处理方法,必然会存在一定的误差,而对空间化结果进行误差修正,可以降低空间化误差。[方法]文章以2005年粮食产量空间化为例,以各地市不同农田类型（水田、水浇地、旱地）面积数据为自变量,以各地市粮食产量统计数据为因变量,进行多元线性回归分析建模。在具体建模时,令常数项为0,将全国分为7个区,各区分别建立回归方程。然后分别利用4种误差修正方法对空间化初步结果进行修正。选取4种误差评价因子,对修正前后的空间化结果的精度进行对比和分析。[结果]（1）均值法不能被用于修正空间化初
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