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提出了直觉模糊数的非监督模糊C-均值聚类算法。该算法首先定义了直觉模糊数之间的距离，其次构造了直觉模糊数聚类问题的目标函数，最后得到了直觉模糊数聚类的模糊C-均值聚类算法，聚类中心初始化方法，以及相关的聚类有效性函数。实验结果表明，该算法是有效的。
模糊C-均值算法在直觉模糊数聚类中的应用
【摘 要】
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提出了直觉模糊数的非监督模糊C-均值聚类算法。该算法首先定义了直觉模糊数之间的距离，其次构造了直觉模糊数聚类问题的目标函数，最后得到了直觉模糊数聚类的模糊C-均值聚类算
【机 构】
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西安邮电学院电子与信息工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年16期
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