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提出了一种过滤微粒群优化算法并应用于虚拟企业的伙伴选择问题。该算法以优良适应值微粒取代部分不良适应值微粒，使算法具有过滤能力，加快了搜索速度，并保证收敛于全局最优解。仿真实验及与基本PSO算法的对比分析表明了FPSO算法的有效性。
基于过滤微粒群优化算法的虚拟企业伙伴选择
【摘 要】
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提出了一种过滤微粒群优化算法并应用于虚拟企业的伙伴选择问题。该算法以优良适应值微粒取代部分不良适应值微粒，使算法具有过滤能力，加快了搜索速度，并保证收敛于全局最优解。
【机 构】
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华东理工大学商学院,上海交通大学技术学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2010年2期
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