【摘 要】
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核磁共振等医学图象，由于受成象方法的限制，图象中病变部位常湮没在噪声信号中，引起医生的漏诊甚至误诊。如果经过适当降噪预处理，可以使病变部位特征更加明显，从而使医生的诊断更准确。但降噪算法常会因过度平滑引起图象细节特征的模糊，因此需要采用能保留细节的平滑处理算法。该文采用改进的基于梯度的偏微分算法，克服了退化扩散方程对图象细节的模糊效应，兼顾了降噪和保细节。对比几种常用的保边界平滑算法，实验结果证明
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核磁共振等医学图象，由于受成象方法的限制，图象中病变部位常湮没在噪声信号中，引起医生的漏诊甚至误诊。如果经过适当降噪预处理，可以使病变部位特征更加明显，从而使医生的诊断更准确。但降噪算法常会因过度平滑引起图象细节特征的模糊，因此需要采用能保留细节的平滑处理算法。该文采用改进的基于梯度的偏微分算法，克服了退化扩散方程对图象细节的模糊效应，兼顾了降噪和保细节。对比几种常用的保边界平滑算法，实验结果证明，该文的改进算法对于核磁共振脑瘤图象的预处理，优于其他几种算法。
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采用时间分辩荧光光谱技术研究捕光色素复合体 (LHC )荧光的时间光谱特性 .以脉宽为 1 2 0 fs、重复率为 82 MHz、波长为 3 60 nm～ 42 0 nm激光激发 L HC 样品荧光 .原始信号经过数据处理 ,多指数拟合 ,解得了能量在 LHC 中传递的时间常量分别为 3 2 0±1 0 fs、4.0± 0 .1 ps、2 0 .0± 0 .1 ps.相对应的各组分荧光占总荧光的百
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