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阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症最常见的症状是睡眠打鼾,本文依据语音信号处理的方法对鼾声信号分析,实现对阻塞性睡眠低通气综合症的筛查,以减小多导睡眠监测的检查负荷。基于短时能量的自适应端点检测记录鼾声的间隔时间,并以K均值的方法对鼾声间隔时间分两类,以两类中心点的距离和发生暂停的次数为依据实现OSAHS的诊断。本文算法旨在减小个体差异对判断结果的影响。