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在对目前个人信用评估方法分析的基础上，提出了对于信用评估的重要指标提取和模型参数选择这两个过程进行同步优化的方法，利用评估指标和评估模型参数的互相依赖关系来提高整个信用评估系统的分辨能力，并以支持向量机（SVM）为模型进行了实证检验。结果表明，同步优化方法能更好地提高模型整体的性能，分类正确率有明显的提高。