【摘 要】
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针对信息系统中容错能力差、样本量小以及条件相同而决策结果不一致等问题，提出了一种在面向属性归纳下基于变精度粗糙集模型的多层次决策规则获取算法．首先，在条件属性的概念层
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针对信息系统中容错能力差、样本量小以及条件相同而决策结果不一致等问题，提出了一种在面向属性归纳下基于变精度粗糙集模型的多层次决策规则获取算法．首先，在条件属性的概念层次下分析高低层次决策表在变精度模型中下近似、正域、边界域和负域间关系．基于各层次决策表关系图，先由最高层决策表白顶向下按经典粗糙集模型获取确定性规则，然后再由最底层决策表白底向上获取更抽象的规则．实例分析说明了该算法的可行性．
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