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针对多维函数逼近的‘维数灾问题,依据小波框架理论提出了一种张量积结构小波网络,其主要特点是在网络输出层将各维输入的小波重构相乘,从而得到自动覆盖函数输入空间的多维小波框架,最后通过权系数的在线或离线学习实现多维函数的小波逼近.理论分析和仿真结果证实了该结构设计方法应用于多维函数逼近时的有效性.