【摘 要】
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双目视觉技术是计算机视觉研究中的焦点,其能够在多种条件下获取目标的深度信息,实时交互性强,本文针对传统单目视觉目标检测与跟踪算法的鲁棒性差、无法适用复杂环境的弊端,
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双目视觉技术是计算机视觉研究中的焦点,其能够在多种条件下获取目标的深度信息,实时交互性强,本文针对传统单目视觉目标检测与跟踪算法的鲁棒性差、无法适用复杂环境的弊端,结合双目视觉技术的工作原理,提出了一种融合灰度和视差的新型运动目标检测方法,并运用改进的多特征粒子滤波算法实现了运动目标跟踪,有效推进了人机交互体育运动的应用实现。
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