【摘 要】
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路况信息是影响复合电源能量管理的关键因素。为提高电动汽车复合电源系统能量管理效率和延长动力电池使用寿命,提出了一种融合路况信息的车载复合电源模型预测控制方法。将
【机 构】
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北京信息科技大学机电工程学院,北京电动车辆协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(51608040),北京市自然科学基金青年项目(3174049),北京信息科技大学科研重点培育项目(5211910942),北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCPC201701),研究生科技创新项目(5121911047)
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路况信息是影响复合电源能量管理的关键因素。为提高电动汽车复合电源系统能量管理效率和延长动力电池使用寿命,提出了一种融合路况信息的车载复合电源模型预测控制方法。将未来有限时域内的车辆功率需求纳入控制问题,建立能量管理优化模型,利用二次规划方法对目标函数进行滚动最优求解。与基于模糊控制的能量管理策略相比,模型预测控制策略下的超级电容制动能量回收能力提升了13.7%,动力电池容量衰减速率降低了15.4%。结果表明,融合路况信息的模型预测控制方法能够提高超级电容利用效率,延长动力电池使用寿命,提升复合电源系统能量
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