论文部分内容阅读
连续删除列表（Successive Cancellation List，SCL）译码算法在低信噪比条件下具有很大优势，但是其对运行速度和存储空间的要求较高，且算法复杂度在不同信噪比条件下基本一致。基于SCL译码算法的这一特点，提出了基于SCL算法复杂度的改进算法。通过人为设置最大似然比和路径两个参数，使得新算法能够有较低的译码算法复杂度，减少译码时间，同时保证较低的误码率。最后，通过仿真得到了一组最优工作点，使得新算法的性能非常接近于SCL译码性能，且随着信噪比的增加，复杂度明显降低。