【摘 要】
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近年来,随着互联网的快速发展,各大电信运营商全面建设了一套全国统一集中的“一级架构”的电子渠道系统。于是,对应的安全问题随之而来,一方面是应对外部安全风险,另一方面
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近年来,随着互联网的快速发展,各大电信运营商全面建设了一套全国统一集中的“一级架构”的电子渠道系统。于是,对应的安全问题随之而来,一方面是应对外部安全风险,另一方面是内部安全风险管理问题。随着大数据技术及人工智能的发展,机器学习算法的应用得到了广泛认可。基于随机森林的人工智能算法从原始训练集中利用bootstrap进行采样生成决策树,然后重复该过程,最后集成所有生成的决策树识别安全风险行为,能有效识别对应的内外部安全风险。基于随机森林的安全检测方法具有较高的准确率,对异常值和噪音具有很好的容忍度,不容易发
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