论文部分内容阅读
以轨检车实测京津城际铁路轨道不平顺的数据为统计样本，基于样本平稳性检验，采用快速傅里叶变换方法进行样本空间的谱估计，并由MATLAB编程得到轨道不平顺功率谱密度；将样本等分为12个数据块，分析其高低和水平不平顺的相关性。研究结果表明，轨距、方向、高低不平顺中1．1-1．5m的周期成分较为明显；轨距、水平、方向、高低不平顺中3m左右的周期成分非常明显；方向不平顺中5m、高低不平顺中6m左右的周期成分比较明显；方向不平顺在50m左右波长范围内存在明显周期性；轨距、方向、高低不平顺功率谱密度总体水平与德国高干扰