【摘 要】
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为了提高负荷预测精度，提出一种基于客户个性化分群的负荷预测方法。该方法基于需求侧客户个性化的负载特征，通过聚类算法对行业客户进行分群，然后分别利用不同的时序预测算法对
【机 构】
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广西大学电气工程学院,广西电网有限责任公司
【基金项目】
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广西电网有限责任公司科技项目（K-GX2013-015）
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为了提高负荷预测精度，提出一种基于客户个性化分群的负荷预测方法。该方法基于需求侧客户个性化的负载特征，通过聚类算法对行业客户进行分群，然后分别利用不同的时序预测算法对分群后的客户进行负荷建模与预测，最后将各种预测算法得到负荷预测结果进行加权求和，得出最终的负荷预测结果。算例结果表明，该方法的预测精度比单一算法的预测精度高，将该方法预测结果与主站原始负荷数据对比，二者误差在可接受的范围内。该方法适应不同行业、不同类别客户的用电需求预测，能够提高负荷预测的准确性。
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