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针对低压配电网动态变化的拓扑结构,给出一种双种群遗传蚁群算法。利用双种群的快速适应性和独立并行搜索能力,在动态范围内寻找最优解,采用定期交换彼此种群的优良解的方法,扩大全局解搜索空间,降低算法容易陷入局部最优的可能性,最终找出全局最优。仿真结果表明,所给算法能快速适应动态变化的低压电力线网络,提高全局收敛性与鲁棒性。