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笔者提出了一种基于并行遗传算法的图像（序列）超分辨率重建的新框架方法．文中给出了算法原理及步骤，并对算法特点和性质进行了详细的分析，与直接使用迭代正则化相比，通过实验的方法选取正则化参数的方法，其最大优势是可通过实验来调整正则化参数，使算法更易搜索到最佳图像估计．最后给出了实验结果以及详细的实验分析，并将其与其它正则化图像插值技术进行了比较，证明是一种新颖实用的方法．