云环境下多方保密计算最大值、最小值及其统计学应用

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安全多方计算是近年来密码学的研究热点,本文主要研究保密科学计算中最值(最大值、最小值)问题的安全多方计算,关于该问题现有的解决方案不多,而且目前尚未出现架构在云计算环境下的解决方案.针对此问题,本文首先对保密数据进行0-1编码,使得保密数据隐藏于所编码的0-1数组中,然后利用多密钥NTRU全同态加密算法,分别设计了在云计算环境下解决最大值、最小值问题的协议,并且,在半诚实模型下,利用模拟范例的方法,对本文提出协议的安全性进行了证明.本文分析表明:在性能方面,和以往协议相比,本文提出的的最大值、最小值解决方案,不仅是首次架构在云计算环境下的解决方案,而且该方案还可以抗量子攻击;在效率方面,由于本文构造的协议都架构在云计算平台上,这能为用户节省大量的计算成本,所以本文给出的协议取得了更高的效率.最后,本文将设计的两个新协议应用在统计学领域,解决了一个新问题—多方保密计算极差问题,该方案简洁安全.
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