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针对机场短时局地天气预报这一特定的时序数据预测问题,提出用遗传算法同时优化神经网络的连接权值、阈值和网络结构,建立了基于遗传神经网络的天气预报模型,并利用某气象站的实际观测数据进行了实验。仿真结果表明,相对于单独使用BP神经网络,运用该方法可以有效提高预测精度。
基于遗传神经网络的时序数据预测
【摘 要】
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针对机场短时局地天气预报这一特定的时序数据预测问题,提出用遗传算法同时优化神经网络的连接权值、阈值和网络结构,建立了基于遗传神经网络的天气预报模型,并利用某气象站
【机 构】
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空军预警学院研究生管理大队,武汉市财政学校,空军预警学院预警监视情报系
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
：
2012年1期
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