【摘 要】
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针对氧化铝蒸发系统结构复杂、物理模型难以搭建、大量数据得不到合理利用的问题，提出了基于主成分分析（PCA）的故障检测方法和直观的故障分离方法．通过对氧化铝蒸发系统进行深入
【机 构】
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中南大学物理与电子学院,杜伊斯堡-埃森大学自动化控制与复杂系统学院
【出 处】
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上海应用技术学院学报(自然科学版)
论文部分内容阅读
针对氧化铝蒸发系统结构复杂、物理模型难以搭建、大量数据得不到合理利用的问题，提出了基于主成分分析（PCA）的故障检测方法和直观的故障分离方法．通过对氧化铝蒸发系统进行深入分析，对系统故障进行分类，并在仿真模型中建立了不同的故障类型模型．最后，基于对氧化铝蒸发故障进行模拟得到的故障数据，给出了在氧化铝蒸发过程故障检测中的实例，验证了PCA方法的可行性．
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