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现有的搜索引擎算法不能完整地分析用户的查询目的,直接影响了检索的质量并增加了用户检索的代价。为了提高图像搜索的效率,文中提出了一种基于多核聚类算法的图像搜索方法,通过使用最小二乘支持向量机建立用户兴趣模型,并将个性化的搜索结果返回给用户。实验证明,与其他聚类算法相比,该算法的查全率和查准率可分别提升了8.2%、11.42%和19.7%、26.08%,有明显的提升效果。