【摘 要】
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针对三七叶部病斑图像中存在背景与病斑颜色相近和阳光照射下存在影子的情况导致对图像病斑分割精度不高、效果差的问题,提出一种基于GrabCut和HSV彩色空间模型的分割方法。通过GrabCut算法实现对复杂背景以及阳光照射下的影子与待分割三七叶片的分离。保留第一次分割结果的基础上,在HSV彩色空间下提出一种颜色距离的定义。根据定义的颜色距离,在使用颜色信息的同时结合空间信息,得到病斑的分割边界。实验表
【机 构】
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云南农业大学大数据学院 昆明 650000;云南大学滇池学院 昆明 650000
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针对三七叶部病斑图像中存在背景与病斑颜色相近和阳光照射下存在影子的情况导致对图像病斑分割精度不高、效果差的问题,提出一种基于GrabCut和HSV彩色空间模型的分割方法。通过GrabCut算法实现对复杂背景以及阳光照射下的影子与待分割三七叶片的分离。保留第一次分割结果的基础上,在HSV彩色空间下提出一种颜色距离的定义。根据定义的颜色距离,在使用颜色信息的同时结合空间信息,得到病斑的分割边界。实验表明,当色调分量因子k_1和饱和度分量因子k_2分别取0.1和0.05时得到的分割边缘效果较好。
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