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三种用于模式识别新型神经网络树的研究
三种用于模式识别新型神经网络树的研究
来源 :空军雷达学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aidanzeng
【摘 要】
:
对文献[2]的三种神经网络树算法作了细化改进,并对三种结构用于模式识别的性能与传统的神经网络进行了比较分析。实验结果表明,与传统的MLP结构相比,三种各具特色的神经网络树结构
【作 者】
:
李春霞
朱裕生
秦江敏
【机 构】
:
空军雷达学院研究生队,空军雷达学院信息工程系!武汉,430019,空军雷达学院信息工程系!武汉,430019
【出 处】
:
空军雷达学院学报
【发表日期】
:
2000年02期
【关键词】
:
模式识别
树算法
树结构
神经网络
隐含层神经元
学习样本
模式识别技术
多层感知器
多层神经网络
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对文献[2]的三种神经网络树算法作了细化改进,并对三种结构用于模式识别的性能与传统的神经网络进行了比较分析。实验结果表明,与传统的MLP结构相比,三种各具特色的神经网络树结构均有显著的优越性。
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