论文部分内容阅读
水资源系统管理决策是典型的非结构或半结构决策问题。决策者很难对每个因素和评价指标赋予一个确定数值。将区间数的多属性决策应用到水资源管理决策领域,提出了一种基于区间数的水资源决策方案评价方法。该方法首先把属性值从区间数转换成精确数,然后利用相离度的概念,采用熵值法计算其权重,从而获得最优方案。
区间数多属性决策在水资源管理中的应用
【摘 要】
：
水资源系统管理决策是典型的非结构或半结构决策问题。决策者很难对每个因素和评价指标赋予一个确定数值。将区间数的多属性决策应用到水资源管理决策领域,提出了一种基于区
【机 构】
：
华北水利水电学院
【出 处】
：
人民黄河
【发表日期】
：
2008年7期
其他文献
南水北调受水区供水配套工程任坡泵站设计流量为0.5 m^3/s,提水高度约112 m,输水管线长约16.6 km。在采用干室型泵房布置的前提下,考虑了一级提水和二级提水两个方案,二级提
随着可穿戴设备的日益普及,人的上肢行为数据急剧增长,而自然场景下的人手分割研究较少。针对现有的算法对手工设计特征、像素级标签、设备、环境等的依赖,造成的精度有限或设备、人工标注成本较高的问题,提出一种弱监督人手分割算法,并将其应用到人手操作行为分割中。在像素级标签的源数据集上,利用全卷积神经网络(FCN)预训练。在只有类别标签的目标数据集上,实现基于超像素的局部-全局一致性学习的分割优化,进而实现
颈椎病的研究文献上已有许多记载（1－10），本文通过对196个干燥颈椎中的84个增生颈椎的摄片观察，选择100例颈椎病平片作为对照进行研究，发现颈椎的偏侧性骨赘较多，且与颈椎的先天性，发
针对胸片的多标记预测集缺少可校准性的缺陷,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与归纳一致性预测器(Inductive Conformal Prediction,ICP)的多标记胸片置信诊断模型MLICP-CNN。该模型将学习数据划分为训练集和校准集,通过使用CNN从训练集中学习出规则D。基于规则D和校准集使用算法随机性对被测数据进行置信预测
针对"风"(KAZE)/加速"风"(Accelerated KAZE)算法鲁棒性差、速度慢等问题,提出三元组描述符(Learned Arrangements of Three Patch Codes)与KAZE/AKAZE算法结合的方法,称作KAZE/AKAZE-LATCH算法。利用AOS算法或者FED算法解非线性方程搭建金字塔;利用海森矩阵在非线性金字塔上寻找特征点;以特征点为圆心按照尺度大小选
本刊讯 内容安全产品和服务领域的厂商——美讯智10月25日在北京正武启动整体安全解决方案九城市巡展，巡展将陆续在上海、广州、沈阳、杭州、济南、南宁、武汉和成都进行，并于1
艾滋病（AIDS）是获得性免疫障碍征群（Acquired [mmunodeficiency Syndrome)英文简写的译音，它的发现和发展震惊了全世界，它破坏了人体的免疫系统，使机体丧失细胞免疫功能，从而使患者
半年前，BEA成功收购了Fuego公司。Fuego公司被公认为业务流程管理（BPM）软件领域的先锋厂商及领导者．擅长提供SOA解决方案来帮助用户协调并不断改进贯穿于人、应用和部门之间的业
<正>吴忠市湿地资源基本情况吴忠市地处宁夏平原腹地,是宁夏沿黄城市带核心区域,毗邻陕、甘、蒙,引黄灌区的精华地段,总面积2.07万平方千米,辖利通区、红寺堡区、青铜峡市、