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针对超高压变电站二次设备状态检修科学依据不足的问题，给出了一种基于模糊综合支持向量机的二次设备状态评估模型。对综合自动化系统上传的在线告警信息和检修报告中的离线信息进行了分析，采用模糊综合分析实现对各种评估因素的有效利用和信息提取，在此基础上运用改进型 SVM 对二次设备状态进行评估。在 SVM 评估过程中，对三种不同核函数进行了实验分析，选取 RBF 作为模型的核函数。实验结果证明，模糊综合支持向量机评估模型的提高了二次设备状态评估正确率。