箱体实验验证Johnson & Ettinger蒸气入侵模型

来源 :华东理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jianjiaomylove
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Johnson&Ettinger(J&E)模型是应用广泛的蒸气入侵评估模型,为了验证其对氯代烃类污染物土壤蒸气浓度计算的准确性,构建了箱体模型,模拟1,1,1-三氯乙烷(1,1,1-TCA)蒸气入侵过程,用物理实验方法验证J&E模型评估的准确性及影响因素。结果表明,1,1,1-TCA蒸气迁移速率受土壤孔隙率影响最大,初始源浓度次之,污染源深度影响最小。污染源深度从10cm加深至30cm时,3种土壤的衰减因子(FV)分别降低15%、21%和26%;土壤孔隙率从54.5%增大至61.3%时,3种土壤的FV分别
其他文献
机动目标的跟踪精度受飞行状态、噪声等多种因素影响,机动目标发生强机动或者杂波干扰过大都会导致跟踪精度下降。关联门是数据关联算法筛选的有效量测和提高跟踪精度的重要
为了模拟客体分子与气相色谱固定相间的弱相互作用,研究了不同聚合度的硅氧烷寡聚物的性质,并以聚合度为3的硅氧烷寡聚物为主体,以多氯苯酚乙酸酯、三溴苯酚乙酸酯及三甲基苯
卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建方面取得了很大的进展,目前的很多方法都选择使用浅层或者深层的卷积神经网络实现图像超分辨率重建。浅层网络结构简单,但容易丢失图像的高频信息,而深层网络可以学习图像的高频纹理特征。本文提出了双通道卷积神经网络。浅层网络负责重建图像的整体轮廓,保留图像的原始信息;深层网络学习图像的高频纹理特征。在深层网络中,使用密集连接的卷积网络,能更有效地恢复图像的高频信息。同时,在
对以Al2O3纳米流体作为喷淋介质的闭式冷却塔进行了数值模拟,采用流体体积函数(VOF)模型及离散项模型(DPM)作为数值模型进行封闭求解,并分析纳米流体质量浓度和单位时间喷淋量对闭
采用传统固相法制备了按化学计量比掺杂Nb2O5的SrTi(1-1.25x)NbxO3微波介质陶瓷材料,研究了x为0~0.005时陶瓷的相组成、显微结构和微波介电性能。结果表明:在x增大过程中,SrT
针对传统多目标算法在解决MOPs问题时会出现Pareto前沿收敛结果不好、解集分布性不佳的情况,提出了基于支配度迁移模型的多目标生物地理学算法(MOBBO)。新的迁移模型充分利用了
针对六直叶搅拌器中拟塑性流体羧甲基纤维素钠(CMC)溶液在低雷诺数下的过渡流动,采用层流模型及大涡模拟方法研究其流动的特点.基于搅拌器缩放的目的,将水加入对比.在对计算
在298.15~323.15K的温度范围内,分别测定了1-丁基-3-甲基咪唑脯氨酸盐[C4mim][L-Pro]、1-己基-3-甲基咪唑脯氨酸盐[C6mim][L-Pro]和1-辛基-3-甲基咪唑脯氨酸盐[C8mim][L-Pro]
以自制的生物可降解线性-树枝状两嵌段两亲共聚物材料为药物载体,采用透析法制备了雷帕霉素载药微球。通过扫描电子显微镜(SEM)、动态光散射仪(DLS)、紫外分光光度计对雷帕霉素载
基于计算流体动力学(CFD)方法,对搅拌槽中的固液混合过程进行数值模拟,研究不同转速下固液相的分布规律,并得到固体颗粒完全离底悬浮的临界转速.结果表明,对于平直叶涡轮式搅