【摘 要】
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针对基本双种群蚁群算法在进化中容易出现早熟、停滞的现象,对算法进行了改进。在双种群蚁群分别独立进化、定期进行信息交换的基础上,提出一种新的蚁群优化算法,通过建立信
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针对基本双种群蚁群算法在进化中容易出现早熟、停滞的现象,对算法进行了改进。在双种群蚁群分别独立进化、定期进行信息交换的基础上,提出一种新的蚁群优化算法,通过建立信息素扩散模型,并在每种蚁群的局部信息素更新上采用扩散模型,使蚂蚁更好的发挥了协作能力。以旅行商（Travel Salesman Problem,TSP）问题为例的仿真实验表明,该算法比基本双种群蚁群算法具有更好的收敛速度和寻优能力。
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