【摘 要】
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矿山开采深度的不断增加,使得水文地质条件变得更加复杂多变。矿山突水灾害时刻威胁着矿山的安全生产,因此,对于矿山水害的预测与清除变得越来越重要。本文采用蚁群算法结合矿山水文地质条件,利用C#编制了基于蚁群算法的矿山水害程序,程序运行结果清晰显示了水源路径,通过该路径可预测水害到达位置,有利于提前做好突水防范。
【基金项目】
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贵州省教育厅青年科技人才成长项目——模拟矿井井下测量实训基地建设研究(黔教合KY字〔2016〕283),贵州省科技计划项目——蚁群算法结合复杂水文地质条件的毕节地区煤矿突水灾害预测(黔科合LH字〔2017〕7017号)资助。
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矿山开采深度的不断增加,使得水文地质条件变得更加复杂多变。矿山突水灾害时刻威胁着矿山的安全生产,因此,对于矿山水害的预测与清除变得越来越重要。本文采用蚁群算法结合矿山水文地质条件,利用C#编制了基于蚁群算法的矿山水害程序,程序运行结果清晰显示了水源路径,通过该路径可预测水害到达位置,有利于提前做好突水防范。
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