【摘 要】
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本文主要研究了动态手势识别在PPT播放当中的应用,即在播放过程中能够通过动态手势控制PPT的翻页。首先在动态手势检测的研究中,通过采用背景差分和基于HSV的肤色建模相结合
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本文主要研究了动态手势识别在PPT播放当中的应用,即在播放过程中能够通过动态手势控制PPT的翻页。首先在动态手势检测的研究中,通过采用背景差分和基于HSV的肤色建模相结合的方法,分割出了较好的动态手势图像。其次,通过对几种动态手势的跟踪算法的分析与比较,采用了主流的非线性跟踪算法椓W勇瞬ㄋ惴?通过对得到的手势图像中的V分量值的人为设置,消除了在跟踪过程中脸部及其他的类肤色干扰,从而避免了手势跟踪过程中的遮挡问题。最后通过采用隐马尔可夫模型与阈值Max相结合的方法,实现了对PPT播放的实时控制。实验结果表明动态手势的识别能够应用到PPT播放当中,并最终实现了利用动态手势来实时控制PPT的翻页。
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