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运用层次分析方法计算商品品牌、类型、价格及生产日期的权重值,通过加权求和的方法计算出消费者对商品的喜好程度并进行从大到小排列。结果表明,该算法在复杂程度上低于协同过滤算法。
基于层次分析的个性化推荐算法
【摘 要】
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运用层次分析方法计算商品品牌、类型、价格及生产日期的权重值,通过加权求和的方法计算出消费者对商品的喜好程度并进行从大到小排列。结果表明,该算法在复杂程度上低于协同
【机 构】
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福州大学阳光学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2016年6期
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