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瑞利波反演属于非线性最优化问题，已有的局部线性化方法（如阻尼最小二乘法）常使解估计陷入目标函数的局部极小值之中，且严重地依赖初始模型，另外，目前被广泛应用的一些简单的瑞利波反演方法也存在明显的缺陷，全局优化法－遗传算法大大放松了对初始模型选择的要求，且不易陷入局最优解中，本文用已有的简单宜行的反演解释方法获取初始模型，从而确定模型参数的搜索范围，再用遗传算法反演得到的最终的介质模型，效果非常理想。