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瑞利波反演属于非线性最优化问题,已有的局部线性化方法(如阻尼最小二乘法)常使解估计陷入目标函数的局部极小值之中,且严重地依赖初始模型,另外,目前被广泛应用的一些简单的瑞利波反演方法也存在明显的缺陷,全局优化法-遗传算法大大放松了对初始模型选择的要求,且不易陷入局最优解中,本文用已有的简单宜行的反演解释方法获取初始模型,从而确定模型参数的搜索范围,再用遗传算法反演得到的最终的介质模型,效果非常理想。