【摘 要】
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针对WSNs中基于预测算法的能量分配与管理机制的不足,研究太阳能可充电无线传感器网络中能耗管理,提出基于历史获能的能量中性管理机制。设计了一种自适应跟踪太阳光的节点获
【机 构】
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重庆大学微电子与通信工程学院,重庆工程职业技术学院电气工程学院
【基金项目】
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国家“973”计划资助项目（No. 2012CB215202）;中央高校基本科研业务费专项资助项目(No.10611 2018CDPTCG0001/41、 106112017CDJZRPY0101);重庆市科技创新专项资助项目（cstc2017shmsA40003）;重庆市教委科研资助项目（No.KJ1603206）
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针对WSNs中基于预测算法的能量分配与管理机制的不足,研究太阳能可充电无线传感器网络中能耗管理,提出基于历史获能的能量中性管理机制。设计了一种自适应跟踪太阳光的节点获能模型,进而构建了一种基于历史获能的能量中性管理机制,根据当前操作周期中由太阳能转化而来的可用能量,调节下一操作周期中节点工作的占空比,以解决节点太阳能获取与节点能耗的优化问题。理论分析与实验结果表明,提出的基于历史获能的能量中性管理机制,实现了太阳能电池板大小与节点能耗的最佳匹配,为太阳能可充电无线传感器网络中的能量获取及能耗管理提供了值得
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