基于Vague集相似度量的汽轮机故障诊断

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通过对汽轮机故障诊断方法的研究,提出了两种Vague集相似度量在汽轮机故障诊断中的新方法。在汽轮机故障诊断中,Vague集之间的相似度量是评价待检测样本接近系统故障知识的度量,某一相似度量值越大,待检测样本越接近某一故障知识,从而确定故障的类型。通过示例分析表明,两种Vague集相似度量在汽轮机故障诊断中的有效性和合理性。
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