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将人工免疫原理与高速网络分流技术结合,提出了一种基于免疫原理的高速网络入侵防御算法.在对阴性选择算法改进基础上引入疫苗算子和选择算子,降低了系统二次免疫应答时间,增强了系统抗体库自我学习能力,进而改善了系统的实时性和高效性.在分析了高速网络分流技术和改进阴性选择算法的基础上,建立了基于免疫原理的高速网络入侵防御系统.仿真结果证明了该算法的有效性.