【摘 要】
：
自卸车辆举升机构的传动效率对车辆的能耗、货物的快速运输及操作安全性具有重要的影响.以某40 t自卸卡车举升系统为研究对象,利用ADAMS软件对举升机构进行运动学和动力学仿
论文部分内容阅读
自卸车辆举升机构的传动效率对车辆的能耗、货物的快速运输及操作安全性具有重要的影响.以某40 t自卸卡车举升系统为研究对象,利用ADAMS软件对举升机构进行运动学和动力学仿真分析.研究举升机构铰接点位置对举升力大小的影响规律以选取设计变量,以举升缸的所需最大举升力最小作为优化目标,定义设计变量的边界及不干涉约束条件,并且考虑举升过程中货物质量随举升高度的变化规律.由仿真结果可知,优化得到的铰接点位置使举升机构所需的最大举升力降低了24.6％,有效地降低了货物在举升及倾倒过程中的能耗.
其他文献
闭锁式钣金冲焊型液力变矩器是目前国内新近研发的一款具有扭转减振功能的工程机械高效节能型液力变矩器,可根据工况的需要,实现液力和机械两种传动模式的相互切换,适用于平
为了解决传统人工驾驶定位不准确、信息化程度低等问题,设计开发了一款以Freescale i.MX6 ARM处理器为核心的高精度定位无人驾驶控制器.该控制器自带操作系统,具有厘米级的定
1000 t级箱梁过隧运梁车是大跨度大吨位整孔预制箱梁架设关键设备,其转向性能决定运梁车的操作品质、稳定性和安全性.基于1000 t级箱梁过隧运梁车的结构特点,设计出一款新型
轮式湿喷机采用马达带动机械换挡变速器的底盘动力方案,操作时容易出现卡齿、速度与挡位不匹配等问题,采用液力传动技术方案可避免已出现的技术弊端.将现湿喷机技术参数和使
针地拼装机回转启停抖动幅度大,以及姿态调整时微动性能差的问题,对拼装机回转及平移液压系统工作原理进行分析,结合拼装机实际工况,提出调整比例阀延时、采用特殊结构阀芯和
深度学习是基于数据进行表征学习的一类更广的机器学习算法,至今已有数种深度学习框架,它的出现推动了机器学习的发展,在工业上有着重要用途,同时在学术领域也有着重要研究价值。鉴于其重要性,本文依据深度学习概念以及国内外现有研究成果,结合深度学习算法的结构特征,对前馈、反馈和双向三类深度网络的结构和特点进行概述,综述了深度置信算法、深度循环算法以及随机梯度下降优化算法的具体表征,利用卷积神经网络运用到行人重识别方向解决实际问题,最后介绍了不同深度学习算法在数据处理中的具体应用并对其发展趋势提出展望。
在保证可靠性的前提下,对工程机械进行结构优化能够有效降低整机质量,提高产品性能,减少油耗,节约能源.以液压挖掘机动臂为对象进行轻量化设计,计算极限工况下工作装置的各个
为检测超高压电磁换向阀的性能和可靠性,成功研制出自动化、智能化程度较高的超高压电磁换向阀试验台.该试验台集机、电、液自动化、智能化于一体,测试压力范围0～ 80 MPa,被试
为解决传统工程车辆时域载荷信号采集方法采集波特率低的问题,基于虚拟仪器设计工程车辆时域载荷信号采集方法.基于虚拟仪器连接链路层,加载工程车辆时域载荷信号,显示工程车
针对某装载机驱动桥施工现场装机试验过程中,轮边支撑轴出现断裂故障,通过对支撑轴断口分析、材质化学成分和硬度及淬硬层检测、金相组织检测与分析,确定了支撑轴内孔面存在