【摘 要】
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针对电池分选成组后的一致性问题,在分析电池容量衰减与放电电压曲线关系的基础上,采用模糊C均值聚类算法,提出一种基于放电电压平台的FCM电池分选方法。该方法选取单体电池
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0300100)资助
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针对电池分选成组后的一致性问题,在分析电池容量衰减与放电电压曲线关系的基础上,采用模糊C均值聚类算法,提出一种基于放电电压平台的FCM电池分选方法。该方法选取单体电池放电电压平台的3个特征点作为样本,再将标准化后的样本集作为算法的分类对象,最后以聚类有效性函数判定最优分类结果。全寿命实验的结果表明,采用分选方法得到的电池组动态一致性好,循环寿命衰减率降低,在500次循环寿命测试后健康度仍保持在90%以上。所提出的分选方法分选效率高,适用于数量较大的电池样本,可有效识别组内电池样本的一致性和生产质量,实现电
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