【摘 要】
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目的探讨使用人工神经网络对脑卒中患者进行病因筛查的可行性,观察其对脑卒中患者合并心房颤动(Atrial Fibrillation,AF)的预测效能。方法序贯收录2013年1月至2018年1月于我
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目的探讨使用人工神经网络对脑卒中患者进行病因筛查的可行性,观察其对脑卒中患者合并心房颤动(Atrial Fibrillation,AF)的预测效能。方法序贯收录2013年1月至2018年1月于我院诊断急性脑卒中并行两周连续动态心电监测的患者651例,根据是否存在房颤心律分为存在房颤和无房颤两类结局。将降脂类(他汀类)用药史、血管紧张素转换酶抑制剂或血管紧张素受体抑制剂用药史、身体质量指数、糖尿病病史、高血压病史、年龄、性别、心脏射血分数、心脏左房内径、尿酸、脑钠肽水平作为预测变量,分别构建Logistic
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