【摘 要】
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结合代谢综合征(MS)组分的正交因子分析实例,介绍正交因子分析模型的原理及其在医学研究中的应用.使用1998-2001年上海社区人群MS患病率的现况研究资料,选取35～65岁资料完整的
【机 构】
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上海市糖尿病研究所,上海市华阳街道社区卫生服务中心,上海市曹杨街道社区卫生服务中心
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结合代谢综合征(MS)组分的正交因子分析实例,介绍正交因子分析模型的原理及其在医学研究中的应用.使用1998-2001年上海社区人群MS患病率的现况研究资料,选取35～65岁资料完整的1877例女性作为研究对象,使用SPSS统计软件对MS相关组分进行正交因子分析,并计算因子得分.因子分析提取的前6个互不相关的公共因子可以基本反映原始指标86%的信息.通过正交旋转后6个公共因子的实际意义很清晰,依次主要反映肥胖、血压、血糖、胰岛素、TG和HDL-C指标的信息.根据给出的因子得分矩阵计算个体各因子得分及总得分.结果表明,MS的同一组分(除血脂外)内的变量呈高度相关性,但不同组分间虽有统计学关联,但非高度相关.正交因子分析的价值在于探查有高度相关关系的变量群,进而为探究其共同的潜在病理生理机制提供线索.
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