Performance assessment of genetic programming(GP)and minimax probability machine regression(MPMR)for

来源 :Earthquake Science | 被引量 : 9次 | 上传用户:facexy
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The determination of seismic attenuation(s)(dB/cm) is a challenging task in earthquake science.This article employs genetic programming(GP) and minimax probability machine regression(MPMR) for prediction of s. GP is developed based on genetic algorithm
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如何精确计算大地高与正常高之间的差异即高程异常,一直以来都是测绘领域研究的热点和难点。本文在阐述最小二乘支持向量机模型(LSSVM)原理的基础上,将其应用到高程异常求解过程中,并与传统二次曲面拟合模型就行比较。应用算例结果显示,无论是平坦地区还是山地区域,LSSVM拟合模型在高程拟合中都明显优于二次曲面拟合模型,在GPS高程拟合中,LSSVM拟合模型可达到三、四等甚至有条件的二等几何水准测量精度。
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