【摘 要】
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为了保证工业过程的正常进行,需要及时地辨识出故障以实现故障诊断。然而,传统的故障诊断方法多是基于单模过程而不适应于多模态过程。为了解决这个问题,本文提出了一种变分
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为了保证工业过程的正常进行,需要及时地辨识出故障以实现故障诊断。然而,传统的故障诊断方法多是基于单模过程而不适应于多模态过程。为了解决这个问题,本文提出了一种变分模态分解（VMD）、模糊C均值（FCM）及递推最小二乘支持向量机（RLSSVM）相结合的集合型故障诊断方法。本文首先介绍了VMD方法对所采集的数据进行去噪处理,然后利用FCM进行模态区分,最后利用RLSSVM方法实现故障诊断。通过CSTH过程的仿真结果表明,该方法提高了诊断效率和性能,能够快速、有效地诊断出故障。
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