【摘 要】
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物体分割技术是计算机视觉中的研究热点,在多个领域都有广泛的应用.本文从人类视觉系统对场景中的全局信息和局部细节非常敏感的角度出发,设计了一种新颖、高效且易于计算的增强匹配标准(E_ξ)来评估物体分割模型的性能. E_ξ将局部像素值与全局平均值有机结合,以便评估分割结果与标准结果在图像级和像素级的相似度.在国际主流的4个公开数据集上的大量实验表明, E_ξ在多个方面,如应用关联度、随机偏好度、噪声偏
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物体分割技术是计算机视觉中的研究热点,在多个领域都有广泛的应用.本文从人类视觉系统对场景中的全局信息和局部细节非常敏感的角度出发,设计了一种新颖、高效且易于计算的增强匹配标准(E_ξ)来评估物体分割模型的性能. E_ξ将局部像素值与全局平均值有机结合,以便评估分割结果与标准结果在图像级和像素级的相似度.在国际主流的4个公开数据集上的大量实验表明, E_ξ在多个方面,如应用关联度、随机偏好度、噪声偏好度、感知度上相比现有广泛采纳的评价标准(IoU和F_β)均有大幅相对提升.通过利用加权二值交叉熵损失函
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封面图片为2021年6月23日"海丝二号"多光谱小卫星(HISEA-2)获取的长江入海口区域假彩色影像,非常清楚地展现了崇明岛外海水域的高泥沙含量和其层次丰富的空间分布,长江口和近海繁忙的船只清晰可见。"海丝二号"是国际上首颗同时具有高分辨率(20 m)、大幅宽(～200 km)和高信噪比(～300 d B)的8通道水色小卫星,其发射和运行将为近海和内陆湖泊等的生态环境观测提供强有力的支持。
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