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文中基于chi-square检验、有趣度及信息增益理论，给出了一种挖掘优化关联规则的算法。该算法将冗余的规则分为两个部分：一部分规则缺乏统计的相关性，而另外一部分规则不满足“新奇的”要求。实验结果表明算法可以有效地去除冗余规则并提高挖掘效率。
一种关联规则挖掘的优化算法
【摘 要】
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文中基于chi-square检验、有趣度及信息增益理论，给出了一种挖掘优化关联规则的算法。该算法将冗余的规则分为两个部分：一部分规则缺乏统计的相关性，而另外一部分规则不满足“新
【机 构】
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深圳大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年26期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助(编号:011750)
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