【摘 要】
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分组码的未检概率在ARQ体制中占有重要的地位。未检概率的直接计算需要了解码的重量分布,而后者对大部分码是未知的,因此,用计算机仿真方法估计未检概率显得特别重要。用常见
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分组码的未检概率在ARQ体制中占有重要的地位。未检概率的直接计算需要了解码的重量分布,而后者对大部分码是未知的,因此,用计算机仿真方法估计未检概率显得特别重要。用常见的Monte-Carlo(MC)方法估计未检概率时遇到较大的困难,就是当未检概率较小时,MC方法所需的仿真时间是不能接受的。本文用重要性抽样方法估计纯检错系统的未检概率,不仅比MC方法的效率高得多,而且获得了满意的仿真精度。
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